第15回 データマイニング+WEB @東京 ( #TokyoWebmining 15th)−統計・ビジネス活用 祭り−に参加してきました。

Opening Talk

「統計カリキュラム 第1回−一般化線形モデル−」 (講師: @isseing333さん) (発表30分 + 議論30分)

「医療分野におけるデータマイニングを始める前に知っておきたいこと (講師: @dichika )(発表20分 + 議論20分)

  • 対策のインパク
    • どの層を狙っているか明確に
      • 木を見て森を見ずになっていないか
    • 一足飛びのロジックになっていないか
  • 手法の選択
    • 結果を見せる相手は誰か
      • 重回帰分析から説明する必要あり
      • ランダムフォレスととか無理
    • 説明しやすい手法
      • 相手が馴染んでいるスタイルで
      • 医学分野 : 実験計画+調査+説明モデル
      • 線形モデル、決定木モデル

「複雑ネットワークとデータマイニング 徹底入門」 (講師: @milionsmile) (発表30分 + 議論30分)

「エンジニア向けマーケティングリサーチ入門」 (講師: @tetsuroitoさん) (発表20分 + 議論20分)

発表資料 : http://prezi.com/_njjlvrp-dri/116-tokyo-wemining-marketing-research-for-engeenier/

  • 分析手法
    • 因子分析
    • クラスター分析
    • コレスポンデンス分析
    • コンジョイント分析
      • ターゲットとする顧客のニーズの優先順位を明らかにし、個々のニーズが購買の意思決定に及ぼす影響が大きいか把握出来る

2chイカ娘スレッドを時系列分析してみた」 (講師: @gepuro ) (発表20分+ 議論20分)

2ch
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