第15回 データマイニング+WEB @東京 ( #TokyoWebmining 15th)−統計・ビジネス活用 祭り−に参加してきました。
Opening Talk
「統計カリキュラム 第1回−一般化線形モデル−」 (講師: @isseing333さん) (発表30分 + 議論30分)
Tokyo webmining統計学部 第1回v2
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「医療分野におけるデータマイニングを始める前に知っておきたいこと (講師: @dichika )(発表20分 + 議論20分)
- 対策のインパクト
- どの層を狙っているか明確に
- 木を見て森を見ずになっていないか
- 一足飛びのロジックになっていないか
- どの層を狙っているか明確に
- 手法の選択
- 結果を見せる相手は誰か
- 重回帰分析から説明する必要あり
- ランダムフォレスととか無理
- 説明しやすい手法
- 相手が馴染んでいるスタイルで
- 医学分野 : 実験計画+調査+説明モデル
- 線形モデル、決定木モデル
- 結果を見せる相手は誰か
「複雑ネットワークとデータマイニング 徹底入門」 (講師: @milionsmile) (発表30分 + 議論30分)
Tokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニング
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「エンジニア向けマーケティングリサーチ入門」 (講師: @tetsuroitoさん) (発表20分 + 議論20分)
発表資料 : http://prezi.com/_njjlvrp-dri/116-tokyo-wemining-marketing-research-for-engeenier/
- マーケティングリサーチ
- 顧客のニーズ・ウォンツをリサーチすること
- マーケティングリサーチの心構え
- 誰が何をするための事を知りたいのか
- 何が分かると自分たちはうれしいのか
- 分析手法
- 因子分析
- クラスター分析
- コレスポンデンス分析
- コンジョイント分析
- ターゲットとする顧客のニーズの優先順位を明らかにし、個々のニーズが購買の意思決定に及ぼす影響が大きいか把握出来る
「2chのイカ娘スレッドを時系列分析してみた」 (講師: @gepuro ) (発表20分+ 議論20分)
2ch
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