第21回Tokyo.Rを開催しました!

2012/3/10に、第21回Tokyo.Rを開催しました! http://atnd.org/events/24811 @aad34210: 続・はじめてのR (30分) Tokyo r21 2 View more PowerPoint from aad34210 R言語の初心者向けの発表。 プログラミングの基本である条件分岐とループから、 R言語の基本…

Uplift Modelling: 費用対効果の最大化を目的とした最新のデータマイニング手法

ざっくりとまとめてみた Uplift Modelling 入門(1) View more presentations from yokkuns Rで楽に実装する方法が無いか調べてるんですが、既存のものでは難しそう。。。 もう少し調べてなければ、頑張ってパッケージ化したいと思います!

[ECCUBE][メモ]EC CUBE構築メモ

ふと思い立って、EC CUBEを構築してみたのでメモ。 (最近全然出来てないですが、実は、コミッターだったりします) データベースの設定 まずはデータベースの設定。 今使っている環境は、個人用のmysqlを動かしているため、tmysqlというコマンドになっていま…

第4回複雑ネットワーク勉強会

第4回複雑ネットワーク勉強会のメモ WSモデルの解析 Lが厳密には定義出来ない 空間について連続近似を行う 頂点が輪の上に連続的に分布していると見なす事で、空間微分が使え、計算が易しくなる 単位時間に輪の上を枝一本分の長さだけ進むインクを考える が…

2012年抱負

明けましておめでとうございます! 今年最初のエントリは、今年の抱負です。去年は、個人的な目標として転職を考えていて、5月の段階で達成して、その後は目の前の事でいっぱいいっぱいになり、先の事が全然見れてなかったような気がします。 なので、今年…

第2回Japan.R(#JapanR)を開催しました

2011/11/26に、第2回Japan.Rを開催しました! http://www.japanr.org/ Japan.Rは、全国のRコミュニティが合同で開催するイベントで 各地域コミュニティの紹介や情報交換、Rユーザ同士の交流等を目的として開催しています。今年もR研究集会と合同で開催しまし…

第15回 データマイニング+WEB @東京 ( #TokyoWebmining 15th)−統計・ビジネス活用 祭り−に参加してきました。

Opening Talk 「統計カリキュラム 第1回−一般化線形モデル−」 (講師: @isseing333さん) (発表30分 + 議論30分) Tokyo webmining統計学部 第1回v2 View more presentations from Issei Kurahashi 「医療分野におけるデータマイニングを始める前に知ってお…

第18回R勉強会@東京(#TokyoR)を開催しました!

2011/10/22に、第18回R勉強会@東京(#TokyoR)を開催しました! http://atnd.org/events/21050 以下、内容です。 資料はアップされ次第、更新します! @aad34210 「はじめてのR 」(20分) 概要 : Tokyo.Rでは高度な手法が紹介されていますが、いざ使いたく…

ネットワーク分析 - ベイジアン・ネットワーク 

R

ベイジアンネットワークとは 事象間の連関を確率的な仮定として、有向グラフを用いて表す方法。 ネットワーク構造は、DAGでなければならないという制約がある。(原因と結果が循環的な構造になってしまうのを避けるため)ベイジアン・ネットワークをデータ分…

第17回R勉強会@東京(#TokyoR)を開催しました!

第17回R勉強会@東京(#TokyoR)を開催しました! 第17回R勉強会@東京(#TokyoR) : ATND 以下、メモです。 発表枠 @teramonagi: Rによるデータサイエンス第12章「時系列」 (30分程度) 概要 : テキスト「Rによるデータサイエンス」に沿ってRでの時系列の…

第16回R勉強会@東京(#TokyoR)を開催しました!

第16回R勉強会@東京(Tokyo.R#16)を開催しました! 第16回R勉強会@東京(Tokyo.R#16) : ATND 内容 @sleipnir002:Rで学ぶデータサイエンス5パターン認識 8,9k-近傍法、学習ベクトル量子化 概要:教科書の内容にそって、上記のアルゴリズムの勉強をします…

第13回 データマイニング+WEB @東京 ( #TokyoWebmining 13th)−Mahout・大規模解析・ビジネス展開 祭り− に参加してきた

第13回 データマイニング+WEB @東京で、異常検知について発表してきました。 第13回 データマイニング+WEB @東京 ( #TokyoWebmining 13th)-Mahout・大規模解析・ビジネス展開 祭り- Tickets, Sun, Jun 26, 2011 at 12:00 AM | Eventbrite 発表資料は以下…

第12回 データマイニング+WEB @東京 ( #TokyoWebmining 12th)−機械学習MapReduce・大規模R解析 祭り− に参加してきた

第12回 データマイニング+WEB @東京 ( #TokyoWebmining 12th)−機械学習MapReduce・大規模R解析 祭り− に参加してきました。 http://tokyowebmining12.eventbrite.com/ 以下、メモです。 1.「MapReduce〜入門編:仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜」 (講…

[メモ]マーケティングにおける生存分析

先日、R言語で生存時間分析をやってみたが、この方法論は、マーケティングにも応用されている。 例えば、以下のような事を分析が出来る。 顧客はいつ去ってしまいそうか 顧客は次回、別の顧客セグメントに移りそうか 顧客在籍期間を長くするor短くする要因 …

R言語で構造方程式モデリング その1

R

行動科学などの領域では、重さや長さのように直接観測可能な特性だけでなく、「先高感」「知能」「ブランドイメージ」のように直接測定出来ない特性である構成概念(潜在変数)を扱う必要がある。 構造方程式モデリングは、構成概念や観測変数の性質を調べる…

DeNAに入社しました

5/1付けで、DeNA に入社し、本日初出勤してきました。お昼にチームのメンバーと食事をし、そこでまぁ、自己紹介等あったのですが、ホントに、良くこんな凄い面子が揃ったもんだなぁという感じでした(笑)午後から、配属になった部署のミッションや自分のこ…

[R]R言語で生存時間分析

生存時間分析 ある時点から興味のあるイベントが起きるまでの時間とイベントとの間の関係に関する分析。 以下のような解析を行う 生存率の推定(Kaplan-Meier曲線) 2郡の生存率の比較 (Log-Rank検定) 生存率と共変量との関係の解明 (Cox回帰) また、イベ…

第13回R勉強会@東京を開催しました

@isseing333 線形判別分析(と非線形をちょっと) Tokyo r 201104 View more presentations from Issei Kurahashi 大学4年生でパパになった @kos59125: R と .NET Framework 資料 : RDotNet.pdf - Google ドライブ 自己紹介 大学院生なので、懇親会タダ Nago…

退職しました

2008年に入社し、3年勤めてきたヤフー株式会社を本日退職しました。ヤフーを退職というと、いろいろアレな話もあったりしますが、僕自身は、上司、同期、後輩(途中で引き抜かれたけど)全てに恵まれ、とても良い3年間を過ごすことができたと思います。 これま…

[R]R言語で多変量時系列解析

Rで、多変量時系列解析であるベクトル自己回帰(VAR)をやってみる。 とりあえず、動かしてみる > library(vars) > data("Canada") > library(vars) > data("Canada") > print(Canada[1:5,]) prod e U rw [1,] 405.3665 929.6105 7.53 386.1361 [2,] 404.639…

Pigのインストール

Pigパッケージの配置 $ tar zxvf pig-0.8.1.tar.gz $ sudo mv pig-0.8.1 /usr/local/ $ sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/pig-0.8.1 $ sudo ln -s /usr/local/pig-0.8.1 /usr/local/pig Pig環境設定 $ export PIG_HOME=/usr/local/pig $ sudo -e /etc…

CentOSにHadoopをインストール

Hadoop徹底入門を購入したので、早速CentOSにHadoopをインストールしてみる。 最新は、hadoop-0.21.0だが、Pigが現在Hadoop-0.20系しかサポートしていないみたいなので、hadoop-0.20.2を入れる http://hadoop.apache.org/common/releases.html JVMのインスト…

[R][Rpac]Rパッケージガイドブック執筆しました!

報告が遅くなりましたが、Rパッケージガイドブック という書籍を執筆しました!! まぁ、執筆といっても、50テーマ中3テーマですが(笑) 暇な時は全然書かず、年末忙しい時期にヒーヒー言いながら書くという無計画っぷりでしたが、何とか完成させることが出…

第2回さくさくテキストマイニング勉強会で発表してきました(#sakuTextMining)

第2回さくさくテキストマイニング勉強会で発表してきました! 第2回「にこにこ」改め さくさくテキストマイニング勉強会 : ATND 初心者向けの勉強会ということで、先日開発•公開したYjdnJlpパッケージの紹介をしてきました。 Sakuteki02 yokkuns View more p…

[Linux][CentOS][yum]RPMデータベースの再構築

久しぶりに、yum updateを実行したところメモリが足りませんなどという悲しい理由で失敗し、さらに悲しい事に動かなくなった。 $ sudo yum install git-svn Loaded plugins: fastestmirror RPMのデータベースを見に行ったまま返ってこない そこで、RPMデータ…

RFinanceYJ_0.1.6を公開しました。

先日、RFinanceYJで取得したデータをxtsに変換するエントリを書きましたが、無事取り入れて、CRANにアップしました。あと、ついでに、調整後終値も取得するようにしました。 インストールと読み込み > install.packages("RFinanceYJ") > library(RFinanceYJ)…

YjdnJlpとcaretを使ってテキスト分類 - その1

先日作った、YjdnJlpパッケージとcaretパッケージを使って、簡単なテキスト分類作れないかなーと思い、実験。 読み込み > library(YjdnJlp) Loading required package: XML Loading required package: RCurl Loading required package: bitops > library(car…

RFinanceYJで取得したデータをxtsに変換する

RFinanceYJで、xts型のデータを返す関数を追加するためのメモ インストールと読み込み > install.packages("xts") > library(xts) 要求されたパッケージ zoo をロード中です サンプルデータ > data(sample_matrix) > head(sample_matrix) Open High Low Clos…

RでYahoo!の日本語解析APIを使うパッケージを作ってみました

Rでテキストマイニングをする場合、RMecabや、RCaBoChaがあるんですが、事前にMecabやCaBoChaをインストールする必要があり、これから始める人にはちょっと敷居が高いところがあるかと思います。 RMeCabとRCaBoCha - yokkunsの日記 RCaBoChaの64bit版が公開…

[R]回帰分析 - 線形重回帰分析

今回は、線形重回帰分析。内容は、Rによるデータサイエンス - データ解析の基礎から最新手法までの7.3節に沿ってやります。 重回帰分析とは 説明変数が複数ある回帰分析を、重回帰分析と呼びます。説明変数のデータをX、目的変数をY、誤差をE、係数をAと表す…